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上海交通大学可以去哪些国外留学?
上海交通大学可以去国外任何一所大学去留学,但是前提的话是要获得这个国家的留学资格之后才能够到这些国外的相应学校去读书,一般性来说的话,你要想要去某一个国家去念大学,首先要申请这个国家的大学的录取通知书,收到录取通知书之后,再去相应的申请留学签证才可以
考研凉了想出国留学读研究生,有哪些国家是研究生可以读一年而且费用便宜的?
一年制研究生,就近的来说有香港、新加坡,以新加坡为例,新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用,独特的中英文双语环境和安定的社会环境,成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢?有哪些优劣势?这里给大家介绍一下。
优势:
新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家,留学安全系数高。对于关注安全问题的同学,新加坡无疑是一个非常好的选择。
短平快。一年制硕士多为授课型硕士,显著特点是短平快,适合在职人士快速实现升职加薪的期望,对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。
教育质量过硬,含金量高。在2019QS世界大学综合排名中,新加坡国立位列全球11,南洋理工紧随其后;QS亚洲大学排名中,新加坡国立位列第一,南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。
学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右(热门专业会更高);每个月所有生活费1000新币,虽然学校不提供宿舍,但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间,具体还要看个人消费习惯。
双语环境,容易适应。上课以英语为主,但新加坡华人多,在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。
毕业后可直接移民。其中,NUS和NTU的学生被新加坡***视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作,一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民(绿卡),3个月内100%获批,简单完成移民。
感谢诚邀,出国留学性价比比较高的国家就是‘’一带一路‘’沿线的国家,如德国,俄罗斯,乌克兰(一年学费两万元左右,生活费一年也两万元左右)等等国家。学成回来商机比较多。
考研之后很多同学准备并不充分,如果是一年项目、费用相对便宜,同时回国认可度相对高,参考非常有限的准备时间以及很可能并没有太充分的准备,大部分情况下,英国会是最优的选择,像新加坡、香港地区也有可以申请的,但可选学校少,最好的个别学校竞争激烈,去特别后面的学校那肯定不如去英国。除非有个人其它打算。
你是要到国外读研究生,我推荐去东南亚国家。马来西亚某大学,可在中国大陆招生,学校资质受中国教育部涉外网认证,硕士研究生学制一年即可毕业,[_a***_],回国后学历学位双认证。详细信息可以私信我做具体了解!
读研究生,哪几个国家的人工智能专业强?
2、中国,我们国家后发制人、超越美国,人工智能就是一个方向。(中国人多,对发展人工只智能也是个好处)。
3、日本、德国,传统的工科强国,不容小觑。
联合国世界知识产权组织(WIPO)于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出,中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称,中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示,从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今,与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇,超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是,在 2013 年以后,人工智能领域的专利申请数量急速增加,这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据,在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中,企业占了 26 席,剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利,数量达到 8920 项,排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司(NEC)。
从国家来看,在人工智能专利数量排名前 20 的企业中,来自日本的企业占比过半,达到 12 家,美国和韩国各 3 家,还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是,中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势,在所有学术机构中,专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国,发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中,有 10 家来自中国。报告特别指出,在 2013 年至 2016 年间,来自中国的人工智能专利申请数量急速增长,年均增长率达到了 20%,高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示:“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列,”他还认为中国已经融入全球知识产权体系,拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国***已经将人工智能上升到国家战略层面,但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状,对此,我国应从***,企业,高校,协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题,除了以更好的条件来吸引人才以外,还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现,不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入,还需在基础学科的人才培养方面加大力度,尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的技术优势。
当前,上至发达国家***,跨国互联网巨头,下至研究机构、AI创业公司,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略,并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面,许多国家均有战略部署。其中,美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备,领先各国一大步;中国则聚焦战略发力,积极扩充人才规模;英国则稳步推进,力求争先;而日本希冀通过机器人战略,打造超智能社会5.0。目前,全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人,大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中;学术及储备人才约10万人,分布在全球367所高校中。
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